IDOL! Dejavu
팀 리릭시스는 젊은 여성들의 시각에서, 그리고 누군가의 팬으로서, '아이돌 시장의 젠더 불균형' 이라는 주제로 이야기를 나눠보고자 합니다.
저희는 간혹 유명한 아이돌의 노래를 듣다보면 "또 얼굴이랑 몸매 얘기를 하는 건가?" 하는 기시감이 들곤 합니다.
바로 아래의 노래가사들 처럼요. 이런 기시감에 대한 의문에서 프로젝트는 시작합니다.
이를 데이터로 증명하고 설명해나가는 과정을 소개합니다.
![](img/intro/방탄소년단.png)
호르몬 전쟁
방탄소년단그녀 머리 바디 허리 다리
말 못하는 범위까지
관심 없단 말이
남자로선 많이 어이상실
![](img/intro/블랙핑크.png)
뚜두뚜두
블랙핑크착한 얼굴에 그렇지 못한 태도
가녀린 몸매 속
가려진 volume은 두 배로
![](img/intro/세븐틴.png)
표정관리
세븐틴참 단정해 넌
내 눈에만 복장불량
발 무릎 발 조차도 안보이게
치말 내려야 만족이 돼
목까지 단추 꼭꼭 잠궈
쇄골이 숨 못 쉬게
![](img/intro/트와이스.png)
Likey
트와이스BB크림 파파파
립스틱을 맘맘마
카메라에 담아볼까 예쁘게
이거 보면 웃어줘 그리고 꼭 눌러줘
저 밑에 앙증맞고 새빨간 Heart Heart
문제 정의
아이돌의 음악 가사 속 성적 대상화와 외향 평가의 빈도가 여성이 남성보다 많을 것 이다.
왜 아이돌의 음악을 분석하는가?
현재 가요 시장은 아이돌이 차지하는 비중이 굉장히 큽니다. 한국을 넘어서 세계 시장의 젊은 세대에게 막강한 영향력을 행사하고 있습니다. 영향력이 지대한 만큼 그들이 음악을 통해 전달하는 젠더와 관련한 메세지에 집중해보고자 합니다.
왜 가사를 분석하는가?
멜로디가 아닌 가사를 데이터로 선정한 것은 가사가 멜로디에 비해 비교적 명확한 분석이 가능하고, 기획사나 아이돌 스스로도 음악에 담는 메세지로 가사가 큰 축을 담당하기 때문입니다.
왜 문제인가?
왜 여성에게 편중된 외양 묘사가 문제가 될까요? 저희는 아이돌과 대중매체의 영향을 가장 크게 받는 청소년에 주목했습니다. 한국은 OECD 국가 중 여성 청소년의 비만율은 최하위 수준입니다. 그러나 정상체중 범위에 있는 여학생 10명 중 3, 4명은 본인의 몸에 문제가 있다고 생각한다는 통계가 있습니다. 전문가들은 이런 외모에 관한 압박이 대중매체와 깊은 연관이 있으며, 그 안에 내포하는 왜곡된 미적 기준 때문이라고도 분석합니다.
IDOL! Dejavu 프로젝트는
우리는 아이돌의 가사속에서 이러한 문제점들을 꼽아 보면서 작사가에게는 창작자로서의 책임을, 가수에게는 직접적으로 대중에게 가사를 전달하는 책임을 묻고 건강한 비판을 하고자 합니다.
27년 간의 발매곡 수
1992년부터 2018년 9월 21일까지 아이돌의 곡 발매 수 비교입니다.
해당 년도로 마우스를 가져가시면 상세한 곡 수를 확인할 수 있습니다.
• 남자아이돌
• 여자아이돌
장르 비교
곡 장르 분포 비교입니다.
상대적으로 남자아이돌이 여자아이돌보다 다양한 장르의 곡을 많이 발매한 것을 확인할 수 있습니다.
![](img/genre_piechart.png)
Melon Fan Top30
멜론 팬 수를 기준으로 한 인기 순위 Top 30 버블 차트입니다. 각 아티스트의 크기는 곡 수를 의미합니다.
버블을 터치하거나 더블 클릭 하시면 해당 그룹의 이름, 멤버, 곡 수, 인기 곡을 확인하실 수 있습니다.
Q&A
질문에 답합니다.
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이 주제를 선정하게 된 이유, 주제 선정의 프로세스가 궁금합니다.
소설, 가사 등 텍스트 기반 매체 속 젠더 불균형에 관심이 많았습니다.
우리가 가진 기술로 이러한 부분을 분석하고, 더 나아가 개선할 수 있으면 좋겠다고 생각했습니다.
또한 데이터 분석 분야에도 여성의 관점이 부족하다고 생각해 이러한 프로젝트를 통해 다른 관점을 제시하고 싶었습니다.
데잇걸즈는 ‘OST’ 라는 방법을 통해 팀과 주제 선정을 했습니다.
이는 각자가 생각하는 주제를 발표하고, 각 주제에 대해 자유로운 토론을 거쳐 자신이 관심 있는 주제의 팀에 합류하는 방식입니다.
이런 방법을 통해 해당 주제에 관심을 가진 멤버가 모이게 되었습니다.
데잇걸즈에서 이러한 데이터를 함께 분석해볼 기회가 있어서 감사했습니다.
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음원 차트 top100 등 사회적 영향력이 큰 곡들에 대한 상세분석을 진행해볼 계획이 있나요?
음원차트 top100에 들어간 노래들, 타이틀 곡, 또는 top100 작사가들의 가사를 중심으로 분석을 해보고 싶습니다.
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여남 아이돌의 작사작곡에 대한 교육의 기회가 다른 걸까요?
모든 기획사를 대표한다고 할 수는 없지만 3대 기획사인 sm, yg, jyp의 경우
연습생시절부터 작사,작곡,외국어 등 학교처럼 알려주는 교육체계가 형성되어 있습니다.
이것을 통해 교육기회가 다른건 아니라는 것을 알 수 있는데요.
그러나 여성 아이돌은 남성에 비해 한정적인 이미지를 갖고 있고, 프로듀싱의 자유도가 떨어진다는 내용은 여러 인터뷰, 그리고 저희의 데이터로 파악할 수 있습니다.
교육의 기회와 별개로 참여 기회가 막힌 것에 저희는 중점을 두었습니다. -
솔로 아이돌을 제외한 이유는 무엇인가요?
아이돌의 구분은 모호한데, 그룹이 아닌 경우는 더더욱 아이돌인가, 아티스트인가의 경계에 대해 의견이 분분합니다.
또한 그룹에서 특정 멤버들이 솔로 활동을 하는 경우, 이는 주로 연차와 인기가 쌓인 이후입니다.
이는 솔로 아이돌이 회사의 영향과 기획 의도에서부터 그룹보다는 자유롭다는 이야기가 됩니다.
저희는 이 산업에서 전반적으로 남성과 여성 아이돌에 부여하는 이미지와 그 편중성을 보고 싶었기 때문에
데이터를 그룹으로 한정하는 것만으로도 의미 있는 지표가 나오리라 생각했습니다.
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아이돌의 작사 작곡 참여율이 왜 중요한 지표일까요?
작곡 작사 참여율을 중요하게 생각한 이유는 저희가 모아본 멜론 top30의 독특한 현상 때문이었습니다.
왜 남성 아이돌에겐 미덕처럼 작곡, 작사 능력을 요구하는데 여성에겐 실력이 있음에도 이를 마케팅에조차 활용하지 않을까요?
현재 유명 기획사의 사장, 프로듀서들이 1세대 아이돌 출신이며 대다수가 남성이라는 점을 보면
작사 작곡 참여가 여성과 남성의 영향력, 수명 차이를 가져온다는 것을 알 수 있습니다.
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사회적으로 의미있는 영향력을 끼치기 위해 더 구상하고 계신 후속 연계 프로젝트가 있나요?
유튜브/SNS 카드 뉴스 등을 통해 대중들에게 아이돌 산업 내의 젠더 불균형에 대한 문제 의식을 전달할 수 있을 것이라 생각합니다.
이후 연계 프로젝트로는 여성 혐오적인 텍스트를 걸러내는 알고리즘 개발,
여성의 관점이 담긴 텍스트 자동 생성 모델 개발(소설, 시 등)-여성작가작품으로 등을 생각하고 있습니다.
Tools we used
우리는 Python을 기반으로 이 프로젝트를 진행했습니다.
데이터 수집을 위해 Selenium 을 사용했고, 전처리와 분석을 위해 pandas, numpy 등을,
자연어처리를 위해 soynlp, gensim, word2vec, konlpy, LDA 등을 활용했습니다.
또한 matplotlib, D3 등을 활용해 시각화하였습니다.
Git과 Github, 구글 드라이브를 활용하여 협업하였고, Slack을 이용해 커뮤니케이션하였습니다.
Lyricsis
리릭시스란
가사를 뜻하는 'Lyrics' 와 여성을 뜻하는 'Sis'의 합성어로 가사를 분석하는 여성,
그리고 여성의 관점에서 가사를 해석해본다는 의미를 가지고 있습니다.
![](img/team/team.png)
권가빈
크롤링 코드 작성
작사/작곡가 데이터 전처리
작사/작곡가 랭킹 데이터 처리
작사/작곡가 네트워크 시각화
홈페이지 제작
정지은
word2vec
모델 학습/임베딩
단어유사도 TSNE시각화
텐서플로우 with LSTM
모델 학습 및 가사생성
박소현
크롤링 설계
음악 가수 데이터 수집
멤버 작사작곡 참여율 전처리
인기 순위 전처리
가수 정보 버블차트
홈페이지 제작
디자인
차소영
KoNLpy 형태소/품사 분석
세대별 아이돌 전처리 및
가사 변화 분석
버블차트
홈페이지 제작
정예원
노래 데이터 전처리
성별 시계열 시각화
작사/작곡가 검색차트 제작
홈페이지 제작
김윤경
프로젝트 플래닝
텍스트 마이닝
-맥락,어미,빈도 분석
크롤링 설계
데이터 시각화
홈페이지 제작